Machine Learning
Wykwalifikowani inżynierowie AI z wieloletnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu modeli ML dla predykcji, klasyfikacji i optymalizacji.
Nasze podejście
Specjalizujemy się w full-cycle machine learning - od data exploration i feature engineering po production deployment z pełnym MLOps pipeline.
Supervised Learning
Klasyfikacja, regresja i predykcja z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów ML.
Zakres prac:
- •Binary i Multi-class Classification
- •Regression Models
- •Ensemble Methods (Random Forest, Gradient Boosting)
- •Feature Selection i Engineering
Unsupervised Learning
Clustering, dimensionality reduction i pattern discovery bez labeled data.
Zakres prac:
- •K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering
- •PCA, t-SNE, UMAP
- •Anomaly Detection
- •Association Rules Mining
MLOps & Deployment
Production-ready ML systems z monitoring, versioning i automated retraining.
Zakres prac:
- •Model Serving (FastAPI, TensorFlow Serving)
- •CI/CD Pipelines
- •Model Monitoring i A/B Testing
- •Docker, Kubernetes orchestration
Stack Technologiczny
Scikit-learnXGBoostLightGBMCatBoostpandasnumpyMLflowKubeflowDockerKubernetes
Realizacje
Credit Risk Prediction System
ML model for credit scoring with 95% accuracy
Churn Prediction Platform
Customer retention ML system processing 1M+ users
Partnerzy
ENEA
Tauron
PKO BP
Zainteresowany?
Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły projektu i poznać nasze możliwości.