Skip to content

We shape the future
through artificial intelligence

We help companies transition from AI experiments to systems that actually generate revenue.

10+
AI Experts
300+
AI Deployments & Models
12
AI Specializations
10+ TB
ML Data
99.9%
Uptime SLA
20+
Years of Combined Experience

Dlaczego brillQ

Business Impact & ROI

Koncentrujemy się na mierzalnych wynikach biznesowych. Każdy projekt AI jest oceniany przez pryzmat ROI - redukcja kosztów, wzrost przychodów, optymalizacja procesów. Nie budujemy technologii dla technologii, budujemy systemy, które zarabiają pieniądze.

Full-Cycle AI Development

Od strategii i proof-of-concept, przez MVP i deployment, po monitoring i skalowanie - zapewniamy end-to-end delivery. Jeden zespół, jeden punkt kontaktu, pełna odpowiedzialność za wynik biznesowy.

Proven Track Record

300+ projektów AI wdrożonych do produkcji. Real-world deployments w fintech, e-commerce, healthcare i manufacturing. Production-ready solutions ze skalowalnymi architekturami, które działają pod prawdziwym obciążeniem.

Interdisciplinary Expertise

Jeden zespół, który łączy AI/ML engineering, data science, MLOps i biznesowe doświadczenie. Łączymy najnowsze algorytmy AI z realiami biznesu: unit economics i CLV.

Research & Development

Współpraca z wiodącymi ośrodkami badawczymi i dostęp do cutting-edge research pozwala nam implementować najnowsze osiągnięcia AI zanim staną się mainstreamem. First-mover advantage dla naszych klientów.

Innovation First

Inwestujemy w R&D nowatorskich technologii AI - custom LLM training, multi-agent systems, advanced MLOps. Gdy konkurencja czyta o nowej technologii, my już ją wdrażamy u klientów.

Case studies

AI we deployed in production

Real-world deployments with measurable business outcomes.

Legal Tech

Kancelaria prawna (anonimowo)

Prawnicy poświęcali ponad 60% czasu na manualny przegląd standardowych klauzul w 300+ umowach miesięcznie

Multi-agent pipeline z Claude jako silnikiem wnioskowania — agent ekstrahuje klauzule ryzyka, porównuje z wzorcami prawnymi i generuje raport due diligence. Niejednoznaczne przypadki są automatycznie eskalowane do prawnika z uzasadnieniem.

−78%
czas przeglądu
300+
umów / mies.
szybciej niż ręcznie
Agentic AIClaude APIRAG
Asset Management

Firma inwestycyjna (anonimowo)

Analitycy tracili 4h dziennie na manualne przeszukiwanie raportów, newsów i danych rynkowych z kilkuset źródeł

Autonomiczny agent badawczy oparty na Claude z tool-use — monitoruje źródła w czasie rzeczywistym, syntetyzuje dane, generuje dzienny briefing inwestycyjny z rekomendacjami i oceną ryzyka.

−85%
czas researchu
200+
źródeł / dobę
3 FTE
ekwiwalent pracy
Agentic AIClaude APITool Use
E-commerce

Platforma sprzedażowa (anonimowo)

Dział obsługi klienta przetwarzał 2 000+ zapytań miesięcznie bez kontekstu historii zakupowej klienta

Multi-agent system z Claude jako orkiestratorem — agent analizuje historię zamówień, personalizuje odpowiedzi i autonomicznie rozwiązuje powtarzalne przypadki. Złożone sprawy trafiają do człowieka z gotowym kontekstem.

78%
spraw auto-rozwiązanych
−45%
czas odpowiedzi
NPS +22
wzrost satysfakcji
Multi-AgentClaude APILangGraph
Enterprise / HR Tech

Korporacja produkcyjna (anonimowo)

Nowi pracownicy potrzebowali 6–8 tygodni do pełnej produktywności — wiedza rozproszona w 15 000+ dokumentach

Agentic RAG zbudowany na Claude — agent przeszukuje całe repozytorium wiedzy firmy w kontekście roli pracownika, generuje personalizowane ścieżki onboardingu i odpowiada na pytania procesowe 24/7.

−40%
czas wdrożenia
15k+
dokumentów w bazie
24/7
dostępność asystenta
RAGAgentic AIClaude API
Manufacturing

Producent przemysłowy (anonimowo)

Koordynacja 12 systemów (ERP, MES, SCM) wymagała manualnej interwencji przy każdej anomalii produkcyjnej

Autonomiczny agent operacyjny monitoruje strumienie danych z systemów, identyfikuje anomalie i wykonuje predefiniowane akcje naprawcze. Claude odpowiada za wnioskowanie przyczynowo-skutkowe i generowanie raportów dla managera.

−65%
interwencji manualnych
12
systemów zintegrowanych
MTTR −55%
szybszy czas naprawy
Agentic AITool UseClaude API
Professional Services

Firma konsultingowa (anonimowo)

Przygotowanie ofert przetargowych zajmowało 2–3 tygodnie i angażowało 4–6 specjalistów jednocześnie

Multi-agent pipeline generowania ofert — agent zbiera wymagania z RFP, przeszukuje repozytorium poprzednich projektów, generuje draft przez Claude i weryfikuje zgodność ze specyfikacją. Human-in-the-loop przy finalnej weryfikacji.

3 dni
zamiast 3 tygodni
−70%
nakład pracy
+40%
skuteczność ofert
Gen AIClaude APIMulti-Agent

* Data anonymised at client request. Details available under NDA.

Liquid Enterprise in action

How does collaboration with brillQ work?

01

Intent & Problem Space

Strategic Layer

We define what you need — not how to do it. We break down the business problem into decision space. We define success, not process. This is not an audit, it's intent design.

02

Decision Architecture

Orchestration Layer

We design how the problem will be solved: which swarms, which tasks, which dependencies. We don't estimate people's time — we estimate thinking complexity. This is orchestration blueprint, not project roadmap.

03

Dynamic Swarm Formation

Execution Layer

We create dedicated AI agent teams for your specific problem. Each swarm is formed with specific function, tools, and context. We don't assign people — we design autonomous structures.

04

Parallel Execution

Autonomous

Swarms work in parallel and autonomously. They explore solutions, test hypotheses, analyze data — simultaneously. They don't wait in queue. They don't have daily standups. They just work.

05

Orchestration & Decision Delivery

Integration

We integrate results from all swarms into coherent recommendation or working system. We deliver decision, not report. Product, not documentation. Working solution, not implementation plan.

Standards & compliance

ISO 27001

Zarządzanie bezpieczeństwem informacji — certyfikacja w toku

* W trakcie

SOC 2

Security & availability audit — proces wdrożenia

* W trakcie

GDPR

Zgodność z rozporządzeniem EU 2016/679 o ochronie danych osobowych

* Zgodność

ISO 9001

Standardy zarządzania jakością w procesach developerskich

* W trakcie

EU AI Act

Zgodność z rozporządzeniem UE 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencji

* Zgodność

IEEE AI Ethics

Wytyczne IEEE Ethically Aligned Design stosowane w projektach

* Wytyczne

Responsible AI

Transparency, fairness i explainability we wszystkich wdrożeniach

* Praktyki

Agile / Scrum

Metodologia pracy — certyfikowani Scrum Masterowie w zespole

* Metodologia

Ready for transformation with AI?

Let's discuss real AI implementation in your company