Strona główna
O brillQ AI
R&D
Produkty
PLEN
Large Language Models
Agentic AI
Computer Vision
Natural Language Processing
Deep Learning
Machine Learning
MLOps & Infrastructure
Generative AI
AI Training & Fine-tuning
Reinforcement Learning
Cloud Computing
AI Research & Consulting

Kształtujemy przyszłość
dzięki sztucznej inteligencji

Pomagamy firmom przejść od eksperymentów z AI do systemów, które realnie zarabiają pieniądze.

Rozpocznij Wdrożenie AIBezpłatna konsultacja 30 min →
10+
AI Ekspertów
300+
Wdrożeń i modeli AI
12
AI Specjalizacji
10+ TB
Danych ML
99.9%
Uptime SLA
20+
Lat łącznego doświadczenia

Large Language Models

Fine-tuning i deployment LLM. RAG, prompt engineering, i custom embeddings dla aplikacji enterprise.

Redukcja kosztów operacyjnych, automatyzacja procesów decyzyjnych, skalowalne systemy wiedzy.

Agentic AI

Budowa autonomicznych systemów AI. Multi-agent frameworks, planning, reasoning i decision-making systems.

Automatyzacja złożonych procesów, redukcja czasu reakcji, zwiększenie skalowalności operacji.

Generative AI

GANs, VAEs, Diffusion Models. Generowanie obrazów, tekstu, audio. Creative AI i content generation.

Przyspieszenie kreacji contentu, personalizacja w skali, nowe modele biznesowe oparte na AI.

Cloud Computing

Skalowalne rozwiązania w chmurze. AWS, Azure, GCP. Serverless, microservices, cloud-native architectures.

Optymalizacja kosztów infrastruktury, elastyczne skalowanie, wysoka dostępność systemów.

Dlaczego brillQ

Business Impact & ROI

Koncentrujemy się na mierzalnych wynikach biznesowych. Każdy projekt AI jest oceniany przez pryzmat ROI - redukcja kosztów, wzrost przychodów, optymalizacja procesów. Nie budujemy technologii dla technologii, budujemy systemy, które zarabiają pieniądze.

Full-Cycle AI Development

Od strategii i proof-of-concept, przez MVP i deployment, po monitoring i skalowanie - zapewniamy end-to-end delivery. Jeden zespół, jeden punkt kontaktu, pełna odpowiedzialność za wynik biznesowy.

Proven Track Record

300+ projektów AI wdrożonych do produkcji. Real-world deployments w fintech, e-commerce, healthcare i manufacturing. Production-ready solutions ze skalowalnymi architekturami, które działają pod prawdziwym obciążeniem.

Interdisciplinary Expertise

Jeden zespół, który łączy AI/ML engineering, data science, MLOps i biznesowe doświadczenie. Łączymy najnowsze algorytmy AI z realiami biznesu: unit economics i CLV.

Research & Development

Współpraca z wiodącymi ośrodkami badawczymi i dostęp do cutting-edge research pozwala nam implementować najnowsze osiągnięcia AI zanim staną się mainstreamem. First-mover advantage dla naszych klientów.

Innovation First

Inwestujemy w R&D nowatorskich technologii AI - custom LLM training, multi-agent systems, advanced MLOps. Gdy konkurencja czyta o nowej technologii, my już ją wdrażamy u klientów.

Realizacje

Projekty AI, które wdrożyliśmy

Realne wdrożenia produkcyjne z mierzalnymi wynikami biznesowymi.

Legal Tech

Kancelaria prawna (anonimowo)

Prawnicy poświęcali ponad 60% czasu na manualny przegląd standardowych klauzul w 300+ umowach miesięcznie

Multi-agent pipeline z Claude jako silnikiem wnioskowania — agent ekstrahuje klauzule ryzyka, porównuje z wzorcami prawnymi i generuje raport due diligence. Niejednoznaczne przypadki są automatycznie eskalowane do prawnika z uzasadnieniem.

−78%
czas przeglądu
300+
umów / mies.
4×
szybciej niż ręcznie
Agentic AIClaude APIRAG
Asset Management

Firma inwestycyjna (anonimowo)

Analitycy tracili 4h dziennie na manualne przeszukiwanie raportów, newsów i danych rynkowych z kilkuset źródeł

Autonomiczny agent badawczy oparty na Claude z tool-use — monitoruje źródła w czasie rzeczywistym, syntetyzuje dane, generuje dzienny briefing inwestycyjny z rekomendacjami i oceną ryzyka.

−85%
czas researchu
200+
źródeł / dobę
3 FTE
ekwiwalent pracy
Agentic AIClaude APITool Use
E-commerce

Platforma sprzedażowa (anonimowo)

Dział obsługi klienta przetwarzał 2 000+ zapytań miesięcznie bez kontekstu historii zakupowej klienta

Multi-agent system z Claude jako orkiestratorem — agent analizuje historię zamówień, personalizuje odpowiedzi i autonomicznie rozwiązuje powtarzalne przypadki. Złożone sprawy trafiają do człowieka z gotowym kontekstem.

78%
spraw auto-rozwiązanych
−45%
czas odpowiedzi
NPS +22
wzrost satysfakcji
Multi-AgentClaude APILangGraph
Enterprise / HR Tech

Korporacja produkcyjna (anonimowo)

Nowi pracownicy potrzebowali 6–8 tygodni do pełnej produktywności — wiedza rozproszona w 15 000+ dokumentach

Agentic RAG zbudowany na Claude — agent przeszukuje całe repozytorium wiedzy firmy w kontekście roli pracownika, generuje personalizowane ścieżki onboardingu i odpowiada na pytania procesowe 24/7.

−40%
czas wdrożenia
15k+
dokumentów w bazie
24/7
dostępność asystenta
RAGAgentic AIClaude API
Manufacturing

Producent przemysłowy (anonimowo)

Koordynacja 12 systemów (ERP, MES, SCM) wymagała manualnej interwencji przy każdej anomalii produkcyjnej

Autonomiczny agent operacyjny monitoruje strumienie danych z systemów, identyfikuje anomalie i wykonuje predefiniowane akcje naprawcze. Claude odpowiada za wnioskowanie przyczynowo-skutkowe i generowanie raportów dla managera.

−65%
interwencji manualnych
12
systemów zintegrowanych
MTTR −55%
szybszy czas naprawy
Agentic AITool UseClaude API
Professional Services

Firma konsultingowa (anonimowo)

Przygotowanie ofert przetargowych zajmowało 2–3 tygodnie i angażowało 4–6 specjalistów jednocześnie

Multi-agent pipeline generowania ofert — agent zbiera wymagania z RFP, przeszukuje repozytorium poprzednich projektów, generuje draft przez Claude i weryfikuje zgodność ze specyfikacją. Human-in-the-loop przy finalnej weryfikacji.

3 dni
zamiast 3 tygodni
−70%
nakład pracy
+40%
skuteczność ofert
Gen AIClaude APIMulti-Agent

* Dane zanonimizowane na prośbę klientów. Szczegóły dostępne po podpisaniu NDA.

Liquid Enterprise w działaniu

Jak wygląda współpraca z brillQ?

01

Intencja & Przestrzeń Problemowa

Strategic Layer

Definiujemy czego potrzebujesz — nie jak to zrobić. Rozbijamy problem biznesowy na przestrzeń decyzyjną. Określamy sukces, nie proces. To nie audyt, to projektowanie intencji.

02

Architektura Decyzyjna

Orchestration Layer

Projektujemy jak problem będzie rozwiązywany: jakie swarmy, jakie zadania, jakie zależności. Nie szacujemy czasu ludzi — szacujemy złożoność myślenia. To blueprint orkiestracji, nie roadmapa projektu.

03

Dynamiczne Tworzenie Swarmów

Execution Layer

Tworzymy dedykowane zespoły agentów AI pod Twój konkretny problem. Każdy swarm powstaje z konkretną funkcją, narzędziami i kontekstem. Nie przydzielamy ludzi — projektujemy autonomiczne struktury.

04

Równoległa Egzekucja

Autonomous

Swarmy działają równolegle i autonomicznie. Eksplorują rozwiązania, testują hipotezy, analizują dane — jednocześnie. Nie czekają w kolejce. Nie mają daily standupów. Po prostu działają.

05

Orkiestracja & Dostawa Decyzji

Integration

Integrujemy wyniki wszystkich swarmów w spójną rekomendację lub działający system. Dostarczamy decyzję, nie raport. Produkt, nie dokumentację. Działające rozwiązanie, nie plan wdrożenia.

Standardy i zgodność

ISO 27001

Zarządzanie bezpieczeństwem informacji — certyfikacja w toku

* W trakcie

SOC 2

Security & availability audit — proces wdrożenia

* W trakcie

GDPR

Zgodność z rozporządzeniem EU 2016/679 o ochronie danych osobowych

* Zgodność

ISO 9001

Standardy zarządzania jakością w procesach developerskich

* W trakcie

EU AI Act

Zgodność z rozporządzeniem UE 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencji

* Zgodność

IEEE AI Ethics

Wytyczne IEEE Ethically Aligned Design stosowane w projektach

* Wytyczne

Responsible AI

Transparency, fairness i explainability we wszystkich wdrożeniach

* Praktyki

Agile / Scrum

Metodologia pracy — certyfikowani Scrum Masterowie w zespole

* Metodologia

Gotowy na transformację dzięki AI?

Porozmawiajmy o realnym wdrożeniu AI w Twojej firmie