Deep Learning
Specjaliści w projektowaniu i treningu głębokich sieci neuronowych dla najbardziej wymagających zastosowań AI.
Nasze podejście
Tworzymy zaawansowane architektury deep learning - CNN, RNN, Transformers - dla Computer Vision, NLP i innych złożonych problemów AI.
Convolutional Neural Networks
CNN dla Computer Vision, rozpoznawania obrazów, detekcji obiektów i segmentacji.
Zakres prac:
- •Image Classification
- •Object Detection (YOLO, R-CNN)
- •Semantic Segmentation
- •Transfer Learning z pre-trained models
Recurrent Neural Networks
RNN, LSTM, GRU dla sekwencji czasowych, NLP i prediction tasks.
Zakres prac:
- •Time Series Forecasting
- •Sequence-to-Sequence Models
- •LSTM/GRU Architectures
- •Attention Mechanisms
Transformers Architecture
State-of-the-art Transformers dla NLP, Vision Transformers i multi-modal applications.
Zakres prac:
- •BERT, GPT architectures
- •Vision Transformers (ViT)
- •Multi-modal Transformers
- •Custom architecture design
Stack Technologiczny
PyTorchTensorFlowKerasJAXFastAIHugging FaceCUDATensorRT
Realizacje
Medical Image Analysis System
Deep learning model for tumor detection with 97% accuracy
Video Understanding Platform
Real-time video analysis using 3D CNN architectures
Partnerzy
Google Cloud
AWS
Zainteresowany?
Skontaktuj się z nami, aby omówić szczegóły projektu i poznać nasze możliwości.